[:ru]Система анализа минералов MLA[:en]MLA 650\650F[:]

Система анализа минералов MLA купить в Техноинфо

[:ru]

Система анализа минералов, применяемая в горнодобывающей промышленности с целью оптимизации производства.

[:en]Система анализа минералов, применяемая в горнодобывающей промышленности с целью оптимизации производства.[:]



[:ru]

Основные преимущества:

  • Автоматизированная система анализа минералов с использованием современных технологий SEM, EDS , а также с применением технологий для поиска свободных частиц
  • Лучшая система классификации минералов с усовершенствованными возможностями
  • Технологии управления процессом концентрирования
  • Автоматизированное сообщение матричных данных
  • Двойные детекторы EDS с высокой производительностью
  • Лидирующие позиции на рынке микроскопов эмиссионных SEM

 

Автоматизированная система анализа минералов включает в себя:

  • Сканирующий электронный микроскоп с полевым эмиссионным катодом (FEG)
  • Кремниевые дрейфовые (SDD) энергодисперсионные рентгеновские детекторы
  • Программное обеспечение для проведения анализа и поиска свободных частиц минералов (MLA) предусматривающее сбор, анализа и вывода данных
  • Держатель для 14ти 30-миллиметровых образцов
[:en]

The MLA (an acronym for Mineral Liberation Analyzer) is an automated mineral analysis system that can identify minerals in polished sections of drill core, particulate, or lump materials, and quantify a wide range of mineral characteristics, such as mineral abundance, grain size, and liberation.Mineral texture and degree of liberation are fundamental properties of ore and drive its economic treatment, making the data gathered by the MLA invaluable to geologists, mineralogists and metallurgists who engage in process optimization, mine feasibility studies, and ore characterization.

A key attribute of the MLA 650 system is synchronous acquisition of mineral and textural (microstructure) data pertaining to one coherent dataset. Advanced software automation enables unattended data acquisition. Basic system data such as modal mineralogy, grain sizes, mineral associations and mineral liberation, or calculated data such as elemental chemistry, rock matrix density or grade-recovery curves, are typically based on hundreds of thousands of underlying individual measurements and mineral classifications.

The MLA 650F reduces sample analysis turnaround time from days to hours, when compared to traditional automated mineralogy analyzers. This allows operators to increase metal recovery by responding faster and more frequently to changes in feed and waste stream mineralogy.


[:]

[:ru]

 

Технические приложения
Характеристика руды

– оценка месторождений
– характеристика геометаллургических свойств руды
– обнаружение наночастиц драгоценных металлов
Расчет & оптимизация параметров переработки руды
– проведение анализа как малых производств, так и в
больших объемах
– определение размера частиц помола
Извлечение металлов
– определение оптимальных потоков (на концентратор)
– обеспечение эффективного смешивания руды
– избегание металлургически бедных минеральных ресурсов
Вспомогательные программы для проведения анализа минералов

Поиск полезных ископаемых
Основные металлы

– Медная руда
– Никелевая руда
– Железная руда
– Другие руды (свинец, цинк, марганец)

Драгоценные металлы
– Металлы платиновой группы
– Урановая руда
– Золотая руда
– Другие руды, такие как серебро, титан

Минералы, используемые в промышленности

Частицы тяжелых минералов

Другие отрасли горнодобывающей промышленности
Дополнительные характеристики минералов, такие как:

– минералогический состав бурового керна и минералы-
индикаторы (нефть и газ)
– минералогический состав угольной золы (уголь)
– загрязненные почвы ( обработка отходов)
– минералогический состав зольной пыли (цемент)

Возможности анализа минералов
(полностью автоматизированный процесс)

Классификация минералов

Концентрация минералов

Расположение элементов

Структура минералов

Минеральные ассоциации

Свободные частицы минералов

 

[:en]

Technical applications
Ore characterisation

– ore deposits evaluation
– ore geometallurgic properties characterisation
– precious metalls nano-particles searsching and recognisigion
Ore elaboration parameters calculation & optimisation
– Analysing of effeciensy both of small and global manufacturings
– Milling particles`s size defining
Metalls extraction
– Definition of optimal flows to consentrator
– Effective ores mixing procuring
– Metallurgically poor mineral resources avoiding
Supporting programms for minerals analyses making

Mineral resources searching

Basic metals
– Cu ore
– Ni ore
– Fe ore
– Other ores (Pb, Zn, Mn)

Precious metals
– Platinum group metals
– U ore
– Au ore
– Other ores like Ag and Ti

Minerals used in industry

Heavy metals particles

Other branches of mining industry

Minerals additional characteristics, such as:
– Mineralogical composition of well core and minerals indicationg gas and oil

– Mineralogical compositions of coal ashes
– Soil pollution (wastes recycling)
– mineralogical comosition of dust (cement)

Fully-automated proces of minerals analyses, such as
Minerals classification

Minerals consentration

Elements location

Minerals structure

Minerals associations

Minerals liberated particles

[:]

[:ru]

 

Автоматизированный сбор данных, анализ и презентация:

Комплект программного обеспечения MLA
ПО для сбора данных
– управление сбором данных SEM и EDS
– создание базы данных образцов
Программа обработки данных
– инструменты для обработки и классификации изображений
– управление базой данных минералов
Программа вывода данных (DataView)
– просмотр данных в табличной или графической форме
– сравнение, комбинирование и фильтрация блоков данных
– поиск и группирование схожих минералов
– поиск зерен минералов (модальный анализ )и анализ распределения элементов по образцу (количественный анализ)
– распределение частиц и зёрен по размеру
– минеральные ассоциации, частицы и инклюзии
– расчетные кривые качества сырья
– плотность и форма частиц

Режим измерения
BSE – изображение
X-BSE – изображение + РФС
GXMAP – изображение + РФС карты (метод Форда)
SPL – поиск свободных частиц фазы
XMOD – рентгеновский модальный состав
RPS – поиск фазовых включений
SX-BSE (метод Лэтти)
STD – автоматизированное составление базы данных стандартов
Двукратное увеличение (метод Шустера)
Двойная выдержка (метод Меллера)
Линейное сканирование

 

[:en]

Data automated collection, analysis and presentation:

MLA software package
Data collection software
– Controlling SEM and EDS data collection
– Samples database creation
Data analysis software
– Images processing and classification tools
– Minerals database controlling
Data input programm (DataView)
– Data review in table or graphic form
– Comparing, combining and filtering of data blocks
– Searching and grouping of similar minerals
– Minerals grains searching (modal analysis) and minerals distribution in the sample analysis (quantoty analysis)
– Partocles and grains size distribution
– Mineral associations, particles and inclusions
– Calculation of primary product quality curves
– Particles form and density

Types of images:
BSE – image
X-BSE – image + XFS
GXMAP – image + XFS maps (Ford`s methode)
SPL – search of liberated phase particles
XMOD – X-ray modal composition
RPS – Phase inclusions search
SX-BSE (Latty`s methode)
STD – automated construction of standart database
Double increase (Shuster`s methode)
Double exposure (Meller`s methode)
Linear scanning

[:]

[:ru]

 

  • ​Специальные держатели образцов — держатели для любого размера и любой формы, например, для тонких сечений
  • MLA сертификация и обучение — рекомендуется к использованию начинающими пользователями MLA
  • контракт на обслуживание и поддержку
  • Выбор обучения (SEM и EDS)

 

[:en]

  • Special sample holders for samples of any size and form, such as thin sections
  • MLA sertification and studying — quite recommended for MLA new users
  • Service and support contract
  • Studying options (SEM and EDS)

[:]

[:ru]

 

Спецификации сканирующего электронного микроскопа:

Электронная оптика
Сверхяркий, сверхстабильный источник полевой эмиссии Шоттки
Средняя стабильность пучка: < 0.4 % / 10 часов
быстрое восстановление устойчивости пучка после откачки – в среднем <15 минут

Детекторы
BSED, двухсегментный полупроводниковый
SED, Everhart Thornley & низковакуумный SED (LFD) Инфракрасная камера

Вакуум
Режим работы при высоком вакууме
Режим работы при низком вакууме (от 10 до 130 Па)
Режим работы в естественной среде (от 1 до 4000 Па), ESEM
1 x 240 л/с турбомолекулярный насос, 2 форвакуумных
насоса

Разрешение
1.2 нм @ 30 кВ (SE)
2.5 нм @ 30 кВ (BSE)
Ускоряющее напряжение 200 В-30 кВ
Зондовый ток до 100 µA, плавно регулируемый

Камера
Ширина 379 мм
Рабочее расстояние 10 мм
35˚ угол наблюдения РФС
Снабжена многочисленными детекторами EBSD, EDS и WDS

Предметный столик
X-Y = 150 мм
Z = 65 мм
T = – 5˚ до + 70˚
R = 360˚, бесступенчатый

Управление системой
32-битный графический интерфейс Windows® 7, клавиатура, оптическая мышь
Вывод изображений на два 19-дюймовых ЖК дисплея,
SVGA 1280 x 1024

EDS:

Тип детектора
Кремниевые дрейфовые детекторы (SDD)
10 мм² активной зоны с возможностью установки нескольких детекторов
энергетическое разрешение: 133 эВ
Ультрабыстрое преобразование импульсов без использования жидкого азота
Возможно картографирование элементов и количественный анализ спектров

 

[:en]

Scanning electron microscope specifications:

Electron optics
Superbright and superstable source based on Shottke`s field emission
Beam average stability: < 0.4 % / 10 hours
After-evacuation fast recovery – average time is less then 15 minutes

Detectors
two-segmented semiconducting BSED
SED, Everhart Thornley & low-vacuum SED (LFD) infrared camera

Vacuum
High vacuum working mode
Low vacuum working mode (from 10 to 130 Pa)
Natural enviroment working mode (from 1 to 4000 Па), ESEM
1 x 240 h/p turbomolecular pump, 2 foreline pumps

Resolution
1.2 nanometers @ 30 kV (SE)
2.5 nanometers @ 30 kV (BSE)
Accelerating voltage from 200 V to 30 kV
Probe current up to 100 µA, smoothly regulatable

Camera
Width 379 mm
Working distance 10 mm
XRFS observation angle 35˚
Equiped with EBSD, EDS and WDS detectors

Sample stage
X-Y = 150 mm
Z = 65 mm
T from – 5˚C to + 70˚C
R = 360˚, continuous

System controls
32-bit Windows® 7 GUI , keyboard, optic mouse

Images output to two 19″ LEDs,

SVGA 1280 x 1024

EDS:

Detector type:
Silicon drafing domains (SDD)
10 мм² active zone with an option of several detectors installtion
Energy distribution: 133 eV
Ultra-fast impulses transform without liquid nitrogen using
Cartographing and quantity analysis of spectors are possible

[:]

[:ru]

 

MLA 650F представляет собой сканирующий электронный микроскоп, оборудованный источником излучения на основе полевой эмиссии (FEG) и нескольких высокоскоростных энергодисперсионных рентгено-флуоресцентных датчиков (EDX) для получения изображений и информации о составе большого количества образцов — в основном, полированных шлифов, полученных при переработке минералов, из буровых кернов или же осадочных материалов. Специализированное программное обеспечение для анализа минералов использует данные для получения и оценки таких характеристик, как вид минерала, состав, распределение элементов, размер зёрен, наличие свободных частиц и агломератов. Способность системы MLA 650F сокращать сроки выполнения операций от дней до часов появилась благодаря модернизации технического и программного обеспечения. Одним из основных преимуществ модернизации является более быстрое воспроизведение изображений в более высоком качестве. Этот эффект достигнут благодаря использованию электронного источника с повышенной яркостью, высокоскоростной системы получения данных, а также выборке наилучших образцов, скоростной автоматизации и усовершенствованному аналитическому дизайну.

 

[:en]

MLA 650F is a scanning electron microscope equiped with a FEG radiation sourse and a few EDX detectors in order to obtain data and images of many types of samples structure and composition. Basically, this samples are polished sections obtained during rocks processing, or well cores, or sedimentary rocks. Specialised software uses data obtained for calculating and analysing such characteristics as minerals type and composition, elements distribution, grains size, occurence of liberated particles and aglomerates. This system`s ability to shorten the time of operations from days to hous occured due to deep modernisation of it`s software and hardware. One of the greatest advantages of this modernisated system is an ability to obtain images with better resolutions in much less time. This effect is obtained due to superbright source of radiation, high-speed data collecting system, and also choosing the best samples among the others, better automatisation and design.

[:]

[:ru]

 

 

[:en]

[:]